Bulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie Sociologique

This paper outlines a novel process for designing a structural hypothesis. Relevant factors in a study are identified and micro-hypotheses are enunciated in a matrix format. Levels of similarity are assigned to each pair of factors. Multi-dimensional scaling techniques are used to graphically portray the matrix. The example of ‘‘Quality of Life’’ (QoL) is used to illustrate the proposed matrix approach to generate a structural hypothesis. A Smallest Space Analysis (SSA) of the hypothetical Quality of Life matrix shows a structure in which four polar regions surround a central region representing ‘‘general’’ QoL. This clear and logical structure of the hypothesized correlation matrix is a strong first confirmation that the approach allows for a detailed, systematic and theoretically based mode of reasoning and didactics. Additionally, the structure found here corresponds to a previous SSA analysis based on empirical Quality of Life data.

Construction assistée par matrice d’une hypothèse structurale: Cet article décrit un nouveau procédé de construction d’une hypothèse structurale. Les facteurs pertinents dans une étude sont identifiés et les micro-hypothèses sont énoncées sous forme de matrice. Des niveaux de similitude sont affectés à chaque paire de facteurs. Des techniques d’analyse multidimensionnelle sont utilisées pour représenter graphiquement la matrice. L’exemple de la « Qualité de vie » (QdV) est utilisé pour illustrer l’approche matricielle proposée pour la production d’une hypothèse structurale. L’analyse du plus petit espace (SSA) de la matrice hypothétique de la qualité de la vie montre une structure dans laquelle quatre régions polaires entourent une zone centrale représentant la qualité de vie ‘‘générale’’. Cette structure claire et logique de la matrice de corrélation hypothétique est une excellente confirmation d’une approche qui permet une analyse détaillée, systématique et fondées sur le raisonnement et la didactique. En outre, la structure trouvée ici correspond à une précédente analyse SSA basée sur des données empiriques de la qualité de vie.

In this paper, we demonstrate how textual analysis and network analysis are complementary in displaying various groups from a bibliographic data bank, then in building the corresponding networks of co-publication. The Alceste software and Pajek, used on the same ‘‘set’’ of data including 5,000 references, allowed us to objectify the existence of various epistemic communities, as well as the links within and between communities related to the issue of ‘‘measurement’’ in education.

Dans cet article, nous montrons en quoi l’analyse textuelle et l’analyse de réseaux sont complémentaires s’agissant de mettre en évidence différents groupes issus d’une base de données bibliographiques, puis de construire les réseaux de co-publications correspondants. Les logiciels Alceste et Pajek, utilisés sur un même « jeu » de données contenant 5.000 références, ont permis d’objectiver ainsi l’existence de différentes communautés épistémiques ainsi que les liens intra- et inter-communautés sur la question de la « mesure » en éducation.

Participer ou ne pas participer - Processus de décision relatifs à la non-réponse: Cet article propose une approche méthodologique différente à la compréhension des déterminants de la participation dans les enquêtes. Les données ont été recueillies au moyen d’une enquête par panel sur le Web réalisée avec une population d’étudiants (N = 330). Tout d’abord, nous nous sommes concentrés sur des mesures théoriques des conséquences de la participation: coûts de participation, contexte de l’enquête, attitudes générales sur les enquêtes, et comportement lors des dernières enquêtes « crayon et papier ». Un sous-ensemble de cet échantillon a ensuite été invité à deux reprises de participer à une enquête par panel sur le Web. Cette comparaison permet la prédiction théorique de non-réponse par unité. Nous avons constaté que les ressources de temps et les coûts (la peur de la mauvaise utilisation des données) sont les principaux déterminants de la participation à la première vague; et la pertinence du sujet et des coûts (expérience d’enquête désagréable lors de la première vague) sont les principaux déterminants de la participation à la seconde vague. Ces résultats confirment la théorie de l’action raisonnée pour expliquer la non-réponse par unité et correspondent bien avec les données empiriques.

This paper proposes a different methodological approach to understanding the determinants of survey participation. Data was collected by means of a Web panel survey conducted with a population of university students (N = 330). First, we focused on theory-driven measures of consequences of participation: costs of participating, survey situation, generalized attitudes about surveys, and past survey-taking behaviours using a paper-and-pencil questionnaire. A subset of this sample was subsequently invited, twice, to participate in a Web panel survey. This comparison allows the theory-driven prediction of unit non-response. We found that time resources and costs (fear of data misuse) are the primary determinants of participation in the first wave; and salience of topic and costs (burdensome survey experience in the first wave) are the major predictors of participation in the second wave. These results support the theory of rational action to explain unit non-response and match well with the existing empirical evidence.

Collecte des données dans un panel Internet basé sur les probabilités - Comment le panel LISS a été construit et comment il peut être utilisé: Dans cet article nous présentons la méthodologie pour la mise en place d’un panel qui combine les normes scientifiques pour un panel longitudinal avec les avantages des entretiens par Internet comme méthode de collecte de données. Un panel qui est destiné à la recherche scientifique exige un échantillon probabiliste, couvrant toute la population d’intérêt et donc y compris les personnes sans accès à Internet et les personnes qui ne sont pas volontaires pour répondre aux questions. Nous montrons comment un tel panel peut être construit et entretenu, et comment les chercheurs peuvent l’utiliser et travailler à partir de leurs données gratuites.

In this paper, we introduce a methodology to set up a panel that combines the scientific standards for a longitudinal panel with the advantages of Internet interviewing as a method of data collection. A panel that is intended for scientific research demands a probability sample, covering the whole population of interest and thus including people without Internet access and people who do not actively volunteer to answer questions. We will show how such a panel can be built and maintained, and how researchers can use it for their own, cost free data collection.